Como a revolução da inteligência artificial impactou o xadrez

Em 2017, a inteligência artificial AlphaZero, feita pelo Google, chocou o mundo do xadrez ao vencer o Stockfish em uma série de 100 partidas. Desde então, os motores de xadrez passaram por mudanças substanciais para incluir métodos de aprendizado profundo (deep learning) e redes neurais. Mas o impacto da IA no xadrez vai muito além.

O que ficou mais claro após essa série de partidas foi que os tradicionais motores de análise (os famosos engines) deveriam ser reformulados para deixar de calcular apenas com base na força bruta. A nova onda de engines com redes neurais afetou desde teoria de aberturas a conceitos de meio-jogo, com impacto mais visível na elite, pois é nesse nível que a preparação de aberturas é fundamental. Carlsen citou o AlphaZero como fonte de inspiração para seu desempenho notável em 2019.

Mas o que essas tais redes neurais têm de diferente? Em vez de usar a força bruta todas as vezes, inteligências artificiais como o AlphaZero aprendem com a experiência e a repetição. É o chamado aprendizado por reforço (reinforcement learning): a IA joga contra si mesma inúmeras vezes e passa a desenvolver uma espécie de entendimento próprio. Quanto maior o tempo de treinamento, mais preciso o algoritmo se torna — no caso do xadrez, mais forte a IA fica.

Mas algo surpreendeu e chamou a atenção. O AlphaZero desenvolveu uma altíssima capacidade de reconhecimento de padrões, e passou a tomar decisões muito diferentes do que um motor (engine) tradicional tomaria. Ele se tornou muito forte em aberturas e meios-jogos estratégicos, onde fatores de longo prazo devem ser avaliados com precisão. O AlphaZero passou a conduzir as partidas para posições que mais ofereciam altas probabilidades de vitória.

Foi assim que os desenvolvedores do Stockfish decidiram mudar o paradigma de construção. A ideia foi montar um motor híbrido com o objetivo de aproveitar o melhor dos dois tipos de IA: a velocidade de cálculo dos motores clássicos e a compreensão estratégica das redes neurais. A prática demonstra que essa abordagem é muito eficaz, pois avalia com precisão e de forma consistente todos os tipos de posições, desde o meio-jogo estratégicos até posições confusas.

Eis uma comparação de paradigmas adotados por diferentes programas.

Vejamos alguns conceitos que sofreram maior mudança desde então. As análises e partidas anotadas vêm do livro The AI Revolution in Chess (A revolução da IA no xadrez), de Joshua Doknjas.

Diferenças de estilo

Motores antigos e novos entendem o meio-jogo estratégico de forma diferente. Como as partidas entre AlphaZero e Stockfish demonstraram, motores antigos nem sempre enxergam perigos de longo prazo porque calculam jogada a jogada. Isso não basta contra adversários (mais) fortes. Motores de rede neural se destacam nisso: aumentam a pressão aos poucos, com pequenas melhorias, até criar o avanço decisivo.

Na partida a seguir, motores antigos acham a abertura boa para as pretas, mas os novos discordam totalmente. O grande Alexander Grischuk concorda com as engines neurais: na prática, é muito difícil se defender da iniciativa de longo prazo das brancas.

Avanços e progressos nas aberturas

Uma ideia popularizada pelas engines neurais é o avanço do peão H: de brancas com h4-h5-h6, ou de pretas com …h5-h4-h3, para comprimir a ala do rei e tirar casas-chave. A ideia é antiga, mas engines novas a valorizam muito mais. Isso trouxe novidades em aberturas como a Grünfeld, onde o bispo em g7 vira alvo do peão H. Os motores neurais entendem melhor os problemas de longo prazo que isso cria.

A próxima partida mostra uma abordagem moderna contra a Grünfeld. Sua popularidade cresceu rápido desde 2019, junto com o uso de engines neurais no alto nível.

Da mesma forma, em 2019, Daniil Dubov trouxe ideias novas para uma linha rara da Defesa Tarrasch, que logo ganhou destaque no alto nível. Não demorou para que vários GMs da elite a testassem, incluindo Magnus Carlsen, que a usou com sucesso nos Mundiais de Rápidas e Blitz de 2019. O sistema de Dubov usa conceitos de engines modernas, como avanços prematuros do peão H e sacrifícios para ganhar iniciativa.

Confronto de preparações com redes neurais

Hoje, todos no alto nível usam engines neurais ou híbridas, pois este virou o novo padrão. Agora vejamos um duelo de ideias validadas por IA em uma partida de elite. Essa disputa de preparação acelera a evolução da teoria. A análise a seguir mostra como uma linha popular da Rossolimo progrediu.

Conclusão

Dois pontos finais sobre engines modernas merecem destaque: seu uso prático e seu impacto no xadrez.

O objetivo de todas essas análises é ajudar o jogador na prática. Além de ideias criativas de abertura, motores modernos explicam melhor posições que motores clássicos avaliavam mal. Meios-jogos estratégicos/fechados e desequilíbrios de material eram pontos fracos dos motores antigos.

Por fim, resta debater a originalidade das engines novas. Elas criaram ideias inéditas ou só resgataram conceitos antigos? Um pouco dos dois: descobriram novidades e deram visibilidade a ideias antigas em todas as aberturas populares. Avançar o peão-H para h6 na Grünfeld, por exemplo, existe há décadas, antes de Stockfish e AlphaZero. A diferença é que engines recentes dão mais valor a esses conceitos. Isso chama atenção dos jogadores de elite na preparação e aumenta a popularidade das linhas. O mesmo processo ocorre com vários outros conceitos de abertura e meio-jogo mencionados.

Para saber mais sobre inteligência artificial no xadrez

Se você ficou fascinado pela evolução desses motores e quer mergulhar ainda mais fundo nessa transformação, o livro The AI Revolution in Chess, de Joshua Doknjas, é obrigatório. Ele explora o impacto extraordinário que a inteligência artificial, impulsionada pelo AlphaZero, exerceu no xadrez moderno.

Através de análises detalhadas com motores de redes neurais, o Mestre FIDE Joshua Doknjas discute ideias empolgantes que revolucionaram desde a teoria das aberturas até a compreensão de conceitos complexos do meio-jogo. Repleto de exercícios e explicações minuciosas, é a leitura perfeita tanto para mestres quanto para entusiastas que desejam entender as áreas do tabuleiro que antes passavam despercebidas pela mente humana.